先是“互聯網+”，到如今“AI+”的風潮漸起。以國際投資銀行高盛集團為例，在2000年，高盛集團現金股票交易柜臺擁有600名交易員。然而，到了2017年，現金股票交易柜臺僅剩2名交易員。
從600人到2人，人工智能不僅幫助金融行業節約了大量的人力成本，更為普通用戶提供了更加方便快捷的金融服務。
中國也已經越來越重視大數據和人工智能的發展，十九大報告中明確提出，“推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合。”顯然，金融行業已經成為大數據與人工智能的重要應用領域。
作為普惠金融服務的踐行者，百融金服旗下的榕樹智慧金融服務平臺在“AI+金融服務”方面，也已經做出了重要的嘗試。就在今年，百融金服成立了國內首家人工智能金融實驗室，并邀請美國圣母大學教授、深度學習領域專家李俊出任首席科學家。實驗室結合百融現有的各類資源，研發更具前沿性和延展度的技術，將人工智能更廣泛地應用到榕樹平臺等產品中。
那么，榕樹的“AI+”，究竟能帶來哪些不一樣的服務體驗呢?
從服務模式上來說，榕樹平臺的創新意義在于其同時服務于B端金融機構和C端需求用戶，是兩者有效銜接的橋梁。而這個橋梁能否通暢，連接是否高效，關鍵在于其風控和匹配能力。而人工智能，恰恰解決了這個問題。
“AI+風控”，可見即可用
風控是金融服務最核心的要素，AI算法則給出了靠譜的解決辦法。運用人工智能算法，榕樹能夠將風控前置到營銷端，達到“可見即可用”的效果。
從用戶注冊賬戶開始，平臺就已開始解讀用戶需求，通過多渠道的數據分析來為用戶畫像，全面評估不同用戶的違約概率，給出相應的風險定價和預授信。之后，結合用戶的特點、需求和信用分數，再通過線上線下及流量平臺精準的定向方式，去觸達用戶的需求，推薦適合的金融產品。這樣一來，用戶登陸榕樹平臺，可以很便利地在貸款列表頁最顯著推薦位發現最適合自己的產品，極大地縮減了傳統金融中繁瑣的匹配流程，加速用戶和金融產品的對接效率。
由于具備人工智能算法技術，相比于走純流量路線的部分貸款平臺，榕樹在流量服務之上，多了一層技術服務，也就達成了差異化競爭。行業的發展也印證了榕樹戰略的正確性：去年新規之后，高利息模式的大多數現金貸產品退場，而以榕樹為代表走科技路線的平臺則迎來了爆發式發展。
目前，已經有近100家金融機構，包括光大銀行、萬達金融、百度金融、國美金融、數禾科技、玖富金融等等均入駐榕樹平臺。2018年Q2季度，榕樹貸款月撮合交易額已達20億，為金融機構貸款批核率高于行業平均水平3-5倍。
“AI+匹配”，所見即所需
每個用戶都有其獨特的個性與偏好，能否為不同的消費群體提供相應的個性化產品將是金融行業面臨的新挑戰。
對此，榕樹推出了“千人千面”精選服務，通過人工智能有效地分配適合的用戶和金融產品對接，提高信貸核準的效率。現在具備這個能力的第三方平臺還不多，榕樹在這方面已經做到了業內前列。
千人千面，相當于為用戶提供了私人定制服務，每個人的需求是不一樣的，進入榕樹平臺后，被推薦的貸款產品都是不一樣的，個性化的推薦服務，恰好擊中了用戶的痛點。這就相當于榕樹運用人工智能算法，提前一步給用戶提供了參考建議，避免了部分用戶面對海量產品無從下手的選擇困境，同時也避免一些不具備某產品申請資格的用戶，反復申請所造成時間和精力的浪費。
至今，榕樹旗下已有包括現金分期、消費貸款、信用卡申請等一系列精準、便捷的線上金融服務，聚合了近百家金融機構，有針對性地為不同用戶量身推薦適合他們的金融產品，以此達到精準服務。以精準匹配為唯一尺度，榕樹大大提高了平臺C端用戶和B端金融機構的匹配效率，形成榕樹的另一個重要競爭力。
所見即所需，一舉兩得地優化了供給和需求雙方的使用體驗，大大提升了服務品質和服務效率，讓用戶享受到更加精準、便捷、高效的金融服務。
